Задание 1

Однофакторная (парная) регрессия                   

Область состоит из 12 районов, информация о зарплатных макроэкономических показателях которых представлена в таблице 1.

Таблица 1

Требуется:

1. Построить диаграмму рассеяния (у) в зависимости от (х).

2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и фактором (х) с использованием регрессионной модели.

3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 90%.

4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R² и обобщённого R².

5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.

6. Дать прогноз заработной платы при увеличении среднедушевого прожиточного минимума на 10%. Оценить точность прогноза.

Задание 2

Двухфакторная регрессия

Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице 2.

Таблица 2

Требуется:

1. Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота  (у) в зависимости от торговой площади (х₁) и среднего числа посетителей в день (х₂).

2. Определить форму связи между результирующим показателем (у) и каждым из факторов (х₁   и х₂) с использованием двухфакторной регрессионной модели.

3. Оценить погрешность коэффициентов модели и их значимость при уровне доверительной вероятности 95%.

4. Оценить степень согласия с исходными данными и качество модели на базе критериев R² и обобщённого R².

5. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов уравнений регрессии.

6. Дать прогноз для нового 13-го магазина, торговая площадь и число посетителей в котором будут равны средним по имеющимся 12-и. Оценить точность прогноза.

Стоимость этой работы - 400 руб., аналогичной - 800. Для получения работы Вам необходимо отправить письмо с кодом работы, предварительно оплатив ее (см. условия оплаты).